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云之佳QMS數字化質量管理系統全面覆蓋供方質量、進貨質量、過程質量、成品質量、售后質量、研發質量、質量體系、質量分析等業務環節，是云之佳（J-CLOUD）自主研發的制造運營管理平臺MOM的一個業務子系統。
云之佳QMS數字化質量管理系統就是通過系統平臺為企業實現對標準、法規和質量活動的全面管理和控制。云之佳QMS能夠有效的實現文檔、流程審批電子化，質量信息采集規范化，并通過數據分析和信息挖掘，逐步建立質量管理的事前預防、事中控制，事后分析等管控機制，幫助企業及時發現問題，改進過程，提高質量管理的水平。
云之佳QMS數字化質量管理系統的總體架構
云之佳QMS數字化質量管理系統旨在打造支撐先期質量策劃、供方質量、進貨質量、過程質量、成品質量、售后質量、研發質量、質量體系、質量分析等業務環節的全面數字化質量管理系統。
云之佳QMS數字化質量管理系統典型應用場景
云之佳QMS數字化質量管理系統的特點
1、云之佳QMS數字化質量管理系統全面覆蓋質量活動的所有業務環節，功能模塊可以靈活選擇，可以滿足企業不同發展階段、不同信息化水平的要求。
2、云之佳QMS數字化質量管理系統能夠對供方質量、進貨質量、過程質量、成品質量、售后質量、研發質量、質量體系及質量管理等所有質量活動有效的管控，全面提升質量管理的數字化水平。
3、云之佳QMS數字化質量管理系統基于J-CLOUD PaaS平臺低代碼配置開發，能夠實現個性化需求的快速定制，并支持Oracle/MYSQL/SQL Sever等主流數據庫，滿足企業發展的需要。
4、云之佳QMS數字化質量管理系統支持PDA、手機、平板、PC等多終端登錄，管理者隨時隨地都能掌握質量狀況的實時信息，及時解決企業運行過程中存在的問題，支撐企業質量事前預防、事中控制、事后分析，確保企業生產經營的健康運行。
DeepSeek與云之佳QMS數字化質量管理系統深度融合
云之佳在本地部署DeepSeek R1大模型（70B級），實現云之佳QMS數字化質量管理系統與DeepSeek的深度融合。
1、來料檢驗
DeepSeek 可對接物料檢測設備，通過圖像識別技術快速識別來料的外觀缺陷，如零件的裂紋、劃痕等。同時，對物料的理化性能檢測數據進行分析，利用機器學習算法判斷其是否符合質量標準，能有效提高來料檢驗的效率與準確性，防止不合格物料進入生產環節。
2、過程檢驗
實時收集生產過程中設備運行參數、工藝參數等數據，運用深度學習模型建立正常生產的參數基準。一旦參數偏離正常范圍，DeepSeek 可及時預警，提示操作人員干預，還能分析參數變化趨勢，預測可能出現的質量問題，實現對生產過程質量的動態監控。
3、成品檢驗
整合成品的多項檢測數據，包括外觀檢測、性能測試、功能檢驗等數據，利用 DeepSeek 的算法進行綜合分析與評估，判斷成品是否合格。對于復雜產品，可通過模擬仿真等方式，評估其在不同使用場景下的質量表現，確保成品質量符合高標準。
4、質量分析
DeepSeek 可對大量歷史質量數據進行深度挖掘，分析質量波動的規律與影響因素。通過關聯分析不同生產批次、設備、人員等因素與質量數據的關系，找出影響質量的關鍵因素，為質量改進提供數據支持，還可預測質量趨勢，幫助企業提前制定應對策略。
5、質量追溯
基于 DeepSeek 的數據分析能力，為產品建立完整的質量追溯體系。當出現質量問題時，能快速追溯產品從原材料采購、生產加工到成品出廠的全流程信息，精準定位問題環節與責任主體，便于企業及時采取糾正措施，提升質量管控水平。
6、供應商質量管理
分析供應商的歷史供貨質量數據、交貨期、生產能力等信息，對供應商進行綜合評價與分級。通過預測供應商的質量波動風險，幫助企業選擇優質供應商，同時為供應商提供質量改進建議，促進供應鏈整體質量提升。
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【云之佳】云之佳（J-CLOUD）涵蓋SRM、MOM、WMS、MES、EAM、QMS等業務
【典型案例】云之佳服務于2000+客戶，20+行業，分布于20+省市
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